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唐国豪

时间:2017-09-03





                                                                    
 


 

 

 

 

 

 

 

姓名:唐国豪

职称:副教授、硕导

办公地点:湖南大学北校区红楼3号楼203

E-mail: ghtang@hnu.edu.cn

研究方向:资产定价、机器学习、收益预测、中国金融市场、行为金融、投资者情绪与关注度

 

个人简介:

2020.12—今,湖南大学金融与统计学院,金融工程系(副主任),副教授;

2017.072020.12湖南大学金融与统计学院,金融工程系,助理教授;

2017.112018.10,圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis),奥林商学院(Olin Business School)访学学者(导师:周国富);

2012.092017.06,中央财经大学中国经济与管理研究院,金融学专业(导师:张定胜、姜富伟),获经济学博士学位(获得校优秀博士论文);

2008.092012.06,北京科技大学冶金与生态工程学院,冶金工程专业,获工学学士学位;

2011.02011.06,国立成功大学,材料系,交换生。

 

招生要求:

对量化投资、行为金融、机器学习在资产定价中的应用感兴趣的学生;

欢迎感兴趣的同学与我交流,来办公室前请先与我联系(通过邮件或微信)。

注:我一般只给与我做过研究或在我所授课程中表现突出的学生写推荐信。

 

所获荣誉:

2018年度金融与统计学院科研突破奖、2019年度湖南大学教学优秀奖、金融与统计学院教学比赛一等奖(2019)、湖南大学教学比赛二等奖(2019)、本科优秀毕业论文指导老师(20202021)、湖南大学青年教师新人奖(2021)、指导本科生SIT项目国家级立项等。

 

主要研究成果:

1)研究项目:

[1] 主持国家自然科学基金青年项目(72003062):“化无形为有形:基于机器学习方法的无形资产测度与定价研究”

[2] 主持湖南省自然科学基金青年项目(2019JJ50058):“提取中国上市公司整体特征定价因子的研究”

[3] 主持中央财经大学博士生选题重点项目(2015-ZDXT03):“情绪:测度、估计与金融市场应用”

[4] 参与国家自然科学基金青年科学基金项目(71602198):“基于经理人情绪指标构建的研究”

[5] 参与北京市自然科学基金青年项目(9174045):“财务报表文本情绪分析与股票收益预测”

 

2)教学项目:

作为团队核心成员,开发了《基于机器学习的资产定价虚拟仿真实验系统》。该教学系统具有湖南大学自主知识产权,是一款金融机器学习教学系统。

欢迎访问:http://jtxnz.hnu.edu.cn/

 

3)研究论文(已发表或已接受):

[1] Jian Chen, Guohao Tang, Jiaquan Yao, and Guofu Zhou. 2020. Investor Attention and Stock Returns. Journal of Financial and Quantitative Analysis, forthcoming. (金融与统计学院A+类国际期刊,SSCI

[2] Fuwei Jiang, Xinlin Qi, Guohao Tang (通讯作者). 2018. Q-theory, Mispricing, and Profitability Premium: Evidence from China. Journal of Banking & Finance 87, 135-149. (金融与统计学院A类国际期刊,SSCI

[3] Guohao Tang, Fuwei Jiang, Xinlin Qi, and Nan Huang. 2020. It Takes Two to Tango: Fundamental Timing in Stock Market. International Journal of Finance & Economics. (金融与统计学院B+类国际期刊,SSCI

[4] Fuwei Jiang, Guohao Tang (通讯作者), and Guofu Zhou. 2018. Firm Characteristics and Chinese Stocks. Journal of Management Science and Engineering 3(4), 259-283. (管理科学学报英文版,自然科学基金委管理科学A类期刊)

[5] 谢谦,唐国豪(通讯作者),罗倩琳(我院2018级学术型硕士生),上市公司综合盈利水平与股票收益,金融研究,20193. (金融与统计学院A类中文期刊,CSSCI

[6] 姜富伟,孟令超,唐国豪,媒体文本情绪与股票回报预测,《经济学(季刊)》,20217. (金融与统计学院A类中文期刊,CSSCI

[7] Cunfei Liao (我院博士生), Qianlin Luo (我院2018级学术型硕士生), and Guohao Tang (通讯作者). 2021. Aggregate Liquidity Premium and Cross-sectional Returns: Evidence from China. Economic Modelling, forthcoming.

[8] Fuwei Jiang, Fujing Jin, and Guohao Tang. 2020. Dissecting the Effectiveness of Firm Financial Strength in Predicting Chinese Stock Market. Finance Research Letters 32, 101332. SSCI

[9] 唐国豪,姜富伟,张定胜,金融市场文本情绪研究进展,经济学动态,201611.金融与统计学院B+类中文期刊,CSSCI,人大复印资料全文收录)

[10] 张春玲,姜富伟,唐国豪,资本市场收益可预测性研究进展,经济学动态,20192. (金融与统计学院B+类中文期刊,CSSCI

[11] 齐欣林,唐国豪,构建更多元化和竞争性的银行业结构,新疆社会科学,20162. CSSCI

[12] 唐国豪,发行绿色债券,促进京津冀大气污染协同治理,金融经济,20156.

[13] Jianxun Fu, Guohao Tang, Renjie Zhao, Wensing Hwang, 2014, Carbon Reduction Programs and Key Technologies in Global Steel Industry, Journal of Iron and Steel Research, International 21 (3).

 

4)研究论文(工作论文):

[14] Jian Chen, Guohao Tang, Jiaquan Yao, and Guofu Zhou. 2020. Employee Sentiment and Stock Returns. Working Paper. (第十八届中国金融系统工程与风险管理年会最佳论文)

[15] Cunfei Liao, Fuwei Jiang, Fujing Jin, and Guohao Tang (通讯作者). 2020. Intangibles to Tangible: In Search of Firm Value Creation. Journal of Banking & Finance, R&R. (入选第十七届中国金融学年会)

[16] 姜富伟,马甜,唐国豪,深度学习在中国股票市场的应用研究—基于生成式对抗网络方法,2021,《经济学(季刊)》,已接收.

[17] Fuwei Jiang, Guohao Tang (通讯作者), Yingnan Yi, and Guofu Zhou. 2019. Big Data: Predictability of Chinese Stock Market via Machine Learning. Working Paper. (Presented at China’s Economy and Financial Markets SFI Summer Institute)

[18] Fuwei Jiang, Fujing Jin, and Guohao Tang. 2019. Investment, Textual Investment Friction and Expected Stock Returns. Working Paper. (FMCG Best Paper Award)

[19] Cunfei Liao (我院博士生), Guohao Tang (通讯作者), Xiaoying Xu (我院2018级本科生), 2021. Smart Money or Chasing Stars: Evidence from Northbound Trading in China. Working Paper.

[20] 唐国豪,廖存非(我院博士生),姜富伟,张瀚升(我院2016级本科生)化无形为有形——上市公司无形资产与资产定价,工作论文,2019.(候选第十六届中国金融学年会优秀论文)

[21] 唐国豪,朱琳(我院博士生),廖存非(我院博士生),姜富伟,基于自编码机器学习的金融大数据资产定价研究,工作论文,2020. (入选第十七届中国金融学年会)

[22] 姜富伟,龚鑫,唐国豪(通讯作者),因子动物园:基于机器学习方法筛选我国股市资产定价模型,工作论文,2020. (入选第十七届中国金融学年会)

[23] 姜富伟,靳馥境,唐国豪,优胜劣汰还是逆向选择——基于上市公司质量与股价表现关联的研究,工作论文,2020. (第十九届金融工程学年会优秀论文二等奖)

 

期刊审稿人:

International Journal of Finance & Economics》、《Accounting and Finance》、《Economic Modelling》、《North American Journal of Economics and Finance》、《经济学动态》